我国首创针对电气火灾故障识别分析工具

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（b）去除过量的游离药物分子后，针对在不同负载DOX药物浓度下获，HA-4-ATP-AuNFs的UV-vis-NIR光谱。（f）孵育4h后，电气MDA-MB-231细胞中HA-4-ATP-AuNFs在细胞内定位的TEM图像。

因此，火灾当前的AuNFs提供了光热学方面的通用性能。故障工具（g）从一个AuNF记录的电子衍射图。（d）在有无近红外激光辐照下，分析处理的活/死MDA-MB-231细胞的荧光显微镜图像。

首创识别尤其是基于SERS的拉曼成像可以高特异性和高灵敏度检测肿瘤。针对（d）以不同角度倾斜的单个AuNF的一系列TEM显微照片。

电气（c）切除的肿瘤组织的拉曼成像。

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